打造你的专属 Claude Code

zwkang,Last updated at January 16, 2026•9 min read

claude code

这篇是人工写的, AI 润色的~~

前言

正所谓工欲善其事必先利其器，claude code 是一个很强大的工具，可以深入学习它强大的能力，并结合自己的需求，构建自己独一无二的claude code组合。

基础工具命令

一些常见你可能不怎么使用的 commands，但可以帮助你更好地诊断和管理 claude code。

`/context` - 诊断上下文占用

查看当前上下文窗口的 token 占用情况。

什么时候用： 感觉 CC 响应变慢，或者想知道哪些内容（skills、MCP、文件）占用了大量上下文时。


/context

`/stats` - 查看使用统计

查看工具调用次数、token 使用量等统计信息。

什么时候用： 想了解自己的使用习惯，或者排查为什么这个月 token 消耗特别快。


/stats

`/config` - 配置管理

查看和修改 CC 的配置（模型选择、语言、主题、自动压缩等）。


/config

`/new` - 新建对话

快速创建一个全新的对话，不带任何历史上下文。

什么时候用： 当前对话太长了，想从头开始；或者切换到完全不同的任务时。


/new

`/skills` - Skills 管理

查看当前已加载的 skills，支持动态加载新 skills。


/skills

`/mcp` - MCP 服务器管理

查看当前连接的 MCP 服务器状态和可用工具。


/mcp

`/hooks` - Hooks 配置

查看和管理 hooks 配置，可以在特定时机自动执行自定义逻辑。


/hooks

！进入 bash model


! 输入感叹号可以使 claude code 进入 bash mode

配置 CLAUDE.md

CLAUDE.md 是 CC 的”大脑配置文件”，可以让 CC 按照你的习惯和规则工作。

配置文件位置


# 全局配置（对所有项目生效）
~/.claude/CLAUDE.md
 
# 项目级配置（仅对当前项目生效）
<项目根目录>/CLAUDE.md

加载优先级： 项目级 CLAUDE.md 会覆盖全局配置。建议把通用规则放全局，项目特定的规则放项目级。

我的全局配置推荐

1. 总是先 Plan 再干活


all the planning files should be created in your current working directory

这样可以让 CC 在执行任务前先做规划，避免返工。

2. 与 Codex/OpenCode 结合 如果你有 codex MCP 或类似工具，可以在 CLAUDE.md 中引导 CC 优先使用这些工具进行代码分析和实现。具体配置可以参考你的 MCP 文档。

自定义 Commands（沉淀常用 Prompt）

把你觉得好用的 prompt 收集成 command，让 CC 越来越懂你。

如何创建自定义 Command

方法很简单：


echo "你的 prompt 内容" > ~/.claude/commands/command-name.md

然后就可以在 CC 中使用 /command-name 调用了。企业微信截图_bb8e92ae-ff07-426f-9f58-9a8a6a7d937d.png

你可以把工作中经常重复的 prompt 沉淀下来，比如：

团队的 PR 审查规范
你们项目的测试代码模板
常用的重构模式

关键是找到自己真正会反复用的，沉淀到自己的 commands 中，而不是为了做而做。

更多 Skills 和 Commands 资源：

固化专属 Skills

Skills 比 Commands 更强大,可以封装复杂的多步骤工作流。

查看和管理 Skills


/skills         # 查看当前已加载的 skills
/context        # 看 skills 占用了多少上下文 token

动态加载： CC 现在支持动态加载 skills，不需要重启就能使用新 skill。

为什么要用 Skills？

把工作中重复的流程固化成 skills，不仅节省时间，还能：

团队协作： 统一工作流程，新人快速上手
持续迭代： Skills 是可维护的资产，不断优化
知识沉淀： 把最佳实践固化下来

推荐 Skills 仓库：

superpowers - 功能强大的 skills 集合
anthropic/skills - 官方 skills

思考一下： 你的工作中有哪些固定流程可以沉淀成 skills？比如发版流程、代码审查 checklist、API 文档生成等。

进阶技巧

跨工具共享配置文件

如果你同时使用多个 AI 编程工具（CC、Cursor、Windsurf 等），它们的”大脑文件”可能不一样：

Claude Code: CLAUDE.md
其他工具: AGENTS.md 或其他名称

解决方案：


# 方案1：创建软链接
ln -s ~/.claude/CLAUDE.md ~/.claude/AGENTS.md
 
# 方案2：在 CLAUDE.md 中引用其他文件
# 在 CLAUDE.md 中添加：@AGENTS.md

优化上下文占用

启用工具搜索功能：


# 在环境变量中设置
export ENABLE_TOOL_SEARCH=true

这个参数可以让 CC 动态搜索工具，而不是把所有工具定义都加载到上下文中，大幅减少 token 占用。

为什么重要： MCP 虽然是外挂调用，但工具的参数定义也会占用上下文。启用工具搜索后，只有用到的工具才会加载。 context-v1

context-v2

参考文档：https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/tool-search-tool

在 Skills 中与用户交互

写 skills 或 prompt 时，可以用 AskUserQuestionTool 让 CC 主动询问用户。

示例：


AskUserQuestionTool({
  questions: [{
    header: "确认操作",
    question: "是否需要删除测试文件？",
    options: [
      {label: "是，删除", description: "删除所有测试文件"},
      {label: "否，保留", description: "保留测试文件"}
    ],
    multiSelect: false
  }]
})

可以直接在 CC 中运行这段代码，CC 会弹出交互式问询。

直接调用 MCP 工具

除了让 CC 自动调用 MCP，你也可以在对话中直接调用 MCP 服务：


# 格式
mcp__<mcp服务名>__<函数名>(参数1, 参数2, ...)
 
# 实际示例
mcp__project__get_detail("123456", "任务ID")

我们也可以通过这种方式来调用我们注册的 mcp 服务中的方法，从而扩展我们工具调用的能力。（例如调用内部 mcp 获取项目详情，无需关心复杂的前置授权操作）

在 skills 中调用时，如果需要打通多个系统间的权限，完全可以调度多个 mcp 服务来完成。

结语

Claude Code 很强大，但最强大的不是工具本身，而是你怎么用它。

这篇文章分享的配置和技巧，都是为了一个目的：让 CC 越来越懂你。从 CLAUDE.md 到自定义 commands，从 skills 到 MCP，每一层配置都是在教 CC 按你的习惯工作。

不用一次性配置完，慢慢来：

先用 /context 和 /stats 了解现状
写个简单的 CLAUDE.md，加一两条规则
遇到重复的操作，就问自己：这个能不能沉淀成 command 或 skill？
有了 MCP，就能把 CC 和你的工作流真正打通

记住： 配置不是目的，提效才是。别为了配置而配置，找到自己真正需要的就够了。

工具会不断进化，但思路是一样的——把重复的事情自动化，把复杂的流程简单化。

祝你的 CC 越用越顺手！